Plaid推出机器学习风险引擎——Signal

Plaid推出机器学习风险引擎——Signal Plaid宣布，经过两年的测试，将提供其机器学习（ML）风险引擎Signal给寻求升级自动清算所（ACH）交易服务与欺诈检测的客户。
通过Plaid的开放银行平台运行，Signal的运作方式类似于银行卡网络和金融机构利用其网络分析来减少风险和欺诈。该产品通过从Plaid的网络中获取的数据分析，提供ACH回报的实时交易分析。
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Signal利用1000多个风险因素，使用一个分层评分系统，更清晰地描绘出账户在整个网络中的互动情况，提供企业风险计划可以用来减少欺诈的反馈。
Plaid指出，一些客户已经使用Signal服务一年多了，目前”每月保护近15亿美元的交易”。已经使用该产品的一些公司包括Robinhood、Uphold和Webull。
在推出此产品的同一天，Plaid宣布任命John Anderson新支付主管。
（来源: Finextra）