机器学习欺诈和金融犯罪预防技术领域的全球领导者Featurespace已获得英国和美国政府的资助。该资金将用于构建一种新型AI系统，以帮助银行和支付服务提供商（PSP）检测金融犯罪，同时保护数据隐私。
Featurespace在英国隐私增强技术（PETs）挑战奖中获得的资金使其能够开发隐私保护解决方案，使AI模型能够在敏感的私人数据（对揭露犯罪活动很重要）上进行训练，而不需要组织披露、共享或合并其原始数据。该公司将应用尖端的联合深度学习，结合k-匿名（k-anonymity）和本地化差分隐私（local differential privacy）等隐私增强技术来打击金融犯罪。
Featurespace创新总监David Sutton表示：“英美政府希望银行联手制止欺诈和洗钱活动。这种保护隐私的协作AI是一个尚未解决的难题。我们有信心能迎接这一挑战。我们是该项目中唯一一家利用创新技术打击全球金融犯罪的公司，我们的银行业务客户就能证明这一点。”
Featurespace的解决方案旨在帮助支付服务提供商和银行应对跨境洗钱、应用欺诈和APP欺诈等金融犯罪。
该PETs项目于2022年7月由英国创新机构Innovate UK和美国国家科学基金会发起，为获奖者授予奖励，从而通过释放隐私增强技术的潜力来应对全球社会挑战。该项目的第一个目的旨在转变金融犯罪预防手段，这将刺激技术创新以应对国际洗钱犯罪带来的挑战。
该项目由国际支付组织SWIFT提供支持，可用来促进保护隐私的金融信息共享和协作分析，从而实现在不侵犯个人隐私的情况下识别异常支付。
David Sutton补充道：“该项目成功后，跨境洗钱和银行之间的洗钱活动将变得更加困难。如果洗钱更困难，那么犯罪活动的利润就会减少。这将有利于企业、社会和消费者的利益。”
Featurespace现在必须在2023年1月24日之前构建好其AI原型。如果成功，该公司的解决方案将在美国总统拜登计划于2023年上半年召开的第二届美国民主峰会上展示。
