美国银行周四宣布推出CashPro Forecasting——一个使用人工智能（AI）和机器学习技术的工具，可以更准确地预测客户在美国银行和其他金融机构账户中的未来现金状况。该解决方案是与一家专门将机器学习应用于现金预测的金融科技公司合作开发，以帮助解决公司的一个关键问题：如何在不需要大量人工或昂贵的技术投资的情况下衡量未来的现金需求。
“今天许多公司依靠人工、重复性的工作来预测客户的现金需求，几乎没有时间来分析数据做出战略决策，而这正是CashPro Forecasting的实际目标，”美国银行全球交易服务部全球商业银行业务联合主管Ken Ullmann讲到。”有了CashPro Forecasting，公司可以将其预测过程自动化，同时提高预测的准确性，所有这些都不需要进行任何IT投资。”
已经使用CashPro®的客户可以使用CashPro Forecasting。CashPro®是该银行的企业和商业客户用来管理日常资金和借款需求的平台。美国银行全球交易服务部产品结构销售主管Jay Davenport表示：”与竞争对手的解决方案不同，CashPro Forecasting不需要引导流程，因为它完全集成到平台中，可以自动插入客户的历史现金流信息。客户可以从他们的CashPro设置中自行激活该服务，并立即开始使用。”
新推出产品使用各种机器学习模型来了解客户的历史现金流，为每个账户自动选择最准确的模型，并使用该模型来预测未来的现金状况。在每天结束时，这些模型会根据当天的新现金流再次获取信息，使之能够不断了解并调整季节性的变化和每个公司特有的其他运营影响。
CashPro Forecasting的主要特点如下：
提高准确性 – 机器学习技术自动从历史现金流获取信息
情景分析 – 用户可以通过采用跟踪平均数或指定增长率来创建自己的预测情景
多银行报告 – 该服务预测美国银行和其他第三方银行账户的现金流情况
交易映射 – 用户可以创建简单的规则，将单个交易自动分类并预测为收款或工资等类别
简单的设置 – 公司可以直接在CashPro内启用该服务，并立即开始使用
可定制 – 公司可以按账户、货币、交易类型进行预测，或选择自己的现金流类别。这些都可以在每天、每周或每月的基础上进行，最多可在未来一年内进行
